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如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解）

约 986 个字 38 行代码 24 张图片 预计阅读时间 5 分钟 共被读过 次

作者：未知

目录

一、功能特性展示

如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解）

原发布于 知乎，未知

一、功能特性展示

之前一直在用 Rstudio 来编写 R，也尝试用过 Pycharm 配置 R 环境。

但是由于现在需求要同时满足 Python，R 和网站要同时开发，为了避免来回切换不同的 IDE，重复配置，还有路径一堆麻烦事。

今天我们先介绍在 VSCODE 中配置 R 环境，看看它有什么特性足以让我们更改自己习惯。

1、绘图

2、查看及搜索数据

3、多行输出

4、鼠标悬停，显示函数文档

5、鼠标悬停，显示变量信息

6、格式化代码

二、材料

  • vscode
  • R
  • vscode 插件：
  • R support for Visual Studio Code
  • R LSP Client

三、安装

1、安装 vscode

官网：https://code.visualstudio.com/

2、安装 R

  • 下载：
  • 选择清华的

  • 根据需要选择下载，以 windows 下载为例

  • 选择base

  • 点击下载

安装时需要注意：

选安装目录时候，需要注意没必要安装在 C 盘，后续安装包会占用资源。建议在其他盘创建目录，然后以 R 版本号命名的方式安装 R。

比如我在 E 盘下的R目录 :

3、安装插件

R support for Visual Studio Code

这是在 vscode 运行 R 语言的核心插件

R LSP Client

R LSP Client 插件依托于 Language Server Protocol，LSP 可以使编程语言在编辑器上得到语法支持。提供自动补全，代码格式化，帮助文档等功能。

4、Radian

官网称 radian 是一款 21 世纪的 R 语言编辑器。

因为 radian 是 python 编写，首先我们得先有 python 环境，安装参考：https://zhenglei.blog.csdn.net/article/details/88828229。

在 cmd 里输入 radian 查看是否安装正常

四、配置

1、在 VSCODE 右下角进入设置页面

2、根据不同操作系统，比如 windows 配置时，输入r.rterm.windows，填写 R 或 radian 路径。

如果为了更好的体验，建议配置 radian 的路径。

在 shell 中拿到 radian 路径信息where radian 比如我的路径是：

3、输入r.br，选中bracketed paste

不勾选，Radian 不会启用

4、输入 r.rterm.option，删除--no-save,--no-restore，添加--no-site-file

5、输入r.sessionWatcher，勾选

可以实现绘图 IDE，查看 dataframe。如果想用原生绘图，取消勾选即可。

6、要实现自动补齐还需要安装：Languageserver

Text Only
install.packages("languageserver")

五、测试

1、计算和输出

Text Only
add <- function(x, y) {
    x + y
}

print(add(1, 2))
print(add(1.0e10, 2.0e10))
print(paste("one", NULL))
print(paste(NA, "two"))
print(paste("multi-line", "multi-line"))

2、绘图

Text Only
h <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
M <- c("A", "B", "C", "D", "E", "F")
barplot(h,
    names.arg = M, xlab = "X", ylab = "Y",
    col = "#00cec9", main = "Chart", border = "#fdcb6e"
)

报错的解决：

  1. VScode 无法运行 R 程序
    PowerShell
       PS D:\User\Desktop\CS61A> Rscript "d:\User\Desktop\CS61A\first.R" 
   Rscript : 无法将“Rscript”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。 
   所在位置 行:1 字符: 1 
   + Rscript "d:\User\Desktop\CS61A\first.R" 
   + ~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (Rscript:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

解决办法：

将 R 添加到系统环境变量（推荐）

  1. 检查 R 是否已安装
    打开 R 的安装目录（如 C:\Program Files\R\R-4.3.1\bin），确认 Rscript.exe 存在。
  2. 添加 R 到环境变量
  • 右键点击“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量 → 系统变量 → 找到 Path → 编辑 → 新建。

  • 添加 R 的 bin 目录路径：

    plaintext

    复制

    C:\Program Files\R\R-4.3.1\bin

  • 保存并重启 PowerShell。

  1. 验证是否生效
    输入命令：

powershell

复制

Rscript --version

如果显示版本号（如 R scripting front-end version 4.3.1），则配置成功。

  1. 运行 R 脚本时镜像未设置
    PowerShell
       PS D:\User\Desktop\CS61A> Rscript "d:\User\Desktop\CS61A\first.R"
   错误于contrib.url(repos, "source"): 试试在不设定镜像的情况下用CRAN
   Calls: install.packages -> contrib.url
   停止执行

解决办法：

要解决在运行 R 脚本时出现的 CRAN 镜像未设置错误，可以按照以下步骤操作：

步骤一：修改 R 脚本中的包安装命令

在安装包的代码行中，明确指定 CRAN 镜像源。例如，将：

S
install.packages("包名")

修改为：

S
install.packages("包名", repos = " https://cloud.r-project.org ")

步骤二：或者在脚本开头设置镜像源

在脚本的最开始添加以下代码，设置默认的 CRAN 镜像：

S
options(repos = c(CRAN = " https://cloud.r-project.org "))

示例修改后的first.R first.R 脚本：

S
# 设置CRAN镜像
options(repos = c(CRAN = " https://cloud.r-project.org "))

# 安装需要的包（示例）
install.packages("ggplot2")

# 后续其他代码...

说明：

  • 使用repos参数直接指定镜像地址，确保 R 能够正确访问 CRAN 服务器。
  • 设置options(repos=...)可避免每次安装包时重复指定镜像。

完成上述修改后，重新运行脚本即可解决镜像未配置导致的错误。